Diplomado en Aplicación del Análisis de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial en Salud Digital
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Las nuevas tecnologías están revolucionando el área de la Telemedicina. En este contexto, el uso de técnicas como el Big Data, IoT (Internet of the Things) o la inteligencia artificial, están permitiendo llevar la profesión médica a un nivel superior, haciendo posible un análisis de datos más efectivo y un tratamiento médico mucho más preciso. Por eso, este programa de TECH nutrirá los conocimientos de los profesionales de la Medicina para que puedan aplicar a su práctica profesional estas nuevas tecnologías, llevando la Telemedicina a un nivel superior y capacitando a auténticos expertos en la materia.
Información importante
Documentación
- 1367diplomado-aplicacion-analisis-datos-big-data-inteligencia-artificial-salud-diigiital.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Profundizar en el medio donde se desarrolla un servicio de Telemedicina, incluyendo tanto los retos y las limitaciones, como los campos de oportunidad
Ahondar en los aspectos éticos, legales, técnicos y médicos para crear e implantar un proyecto de Telemedicina
Profundizar en los diferentes ámbitos de uso de las TIC en salud
Objetivos específicos
Ahondar en los elementos tecnológicos avanzados que puedan verse integrados en la Telemedicina
Entender el funcionamiento y objetivos del uso de estos elementos
Comprender la utilidad del análisis de datos para la toma de decisiones (MEB)
Este Diplomado tiene como objetivo dotar al médico de conocimientos profundos y efectivos en el uso de las nuevas tecnologías (Big Data, inteligencia artificial, etc.) aplicadas en favor de la Telemedicina. Un programa académico de alto nivel que elevará los conocimientos del profesional y le permitirá ejercer su labor con acierto en un sector que cada vez demanda más profesionales expertos.
Este Diplomado en Aplicación del Análisis de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial en Salud Digital contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las Bolsas de Trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Aplicación del Análisis de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial en Salud Digital
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Internet
- Telemedicina
- Inteligencia artificial
- Análisis de datos
- Salud
- Usos
- Técnica
- Cadena
- Big Data
- Otras
Profesores
Carlos Luis Sánchez Bocanegra
Docente
Nesib Nicolás Achkar Tuglaman
Docente
Pedro Javier Serrano Aísa
Docente
Temario
Módulo 1. Análisis de datos, Big Data en salud, trazabilidad e inteligencia artificial
1.1. Los datos
1.1.1. Ciclo de vida del dato
1.2. Aplicación de ciencias de los datos y Big Data en salud
1.3. Estado del arte en salud e inteligencia artificial
1.3.1. Usos de la IA en salud
1.4. Técnica de cadena de bloques (Blockchain)
1.5. Realidad Virtual, aumentada, Internet de las cosas (IoT) y domótica
1.5.1. Usos de la Realidad virtual/aumentada en salud
1.5.2. Usos de IoT en salud
1.5.3. Usos de la domótica en salud
1.6. Inteligencia artificial centrada en el paciente: redes neuronales, chatbots, aprendizaje automático
1.7. Aplicaciones emergentes en el cuidado de la salud usando IA
1.7.1. Principales aplicaciones emergentes de IA en salud
1.8. Bioinformática
1.9. Semántica web en salud
1.9.1. Lenguajes de uso en terminología semántica
1.10. Estrategia de implantación de IA
Diplomado en Aplicación del Análisis de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial en Salud Digital