Máster en E-Health y Big Data.
Maestría
Online
Descripción
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Tipología
Maestría
-
Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
-
Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
El desarrollo de las herramientas de e-Health y las múltiples aplicaciones que han surgido de su evolución han favorecido a campos como el de la Fisioterapia, a los cuales se han implementado prácticas cada vez más modernas relacionadas con la innovación tecnológica: big data para el análisis y procesamiento de datos, IoT para el uso remoto de herramientas o la inteligencia artificial en la aplicación de tratamientos neuromoduladores o de regeneración muscular. En base a las posibilidades que brinda este ámbito, TECH ha considerado necesario el diseño de un programa a través del cual el profesional de la Fisioterapia pueda conocer al detalle las novedades de la telemedicina aplicables a la terapia física. De esta manera, podrá ahondar en aspectos innovadores relacionados con la biomecánica, con la nutrición o con el diagnóstico a través de imágenes biomédicas (ultrasonidos, resonancia magnética, tomografía computarizada, etc.), todo ello de manera 100% online.
Información importante
Documentación
- 33maestria-e-health-big-data.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
Objetivos específicos
Módulo 1. Medicina Molecular y Diagnóstico de Patologías
Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor
Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios
Determinar qué es un sistema sanitario
Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
Examinar el funcionamiento del mercado de salud
Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales
El salto cualitativo que ha dado el sector fisioterapéutico con la aplicación de las tecnologías más innovadoras y sofisticadas relacionadas con la e-Health ha aumentado la demanda por parte de sus especialistas de titulaciones que les permitan actualizar sus conocimientos en este campo, así como implementar a su praxis las estrategias más vanguardistas y efectivas. En base a ello, el objetivo de este Máster Título Propio es proporcionar al egresado la información necesaria para ponerse al día en este campo, así como para implementar a su praxis las técnicas de diagnóstico y tratamiento que mejores resultados están teniendo actualmente en relación al desarrollo tecnológico.
Este Máster Título Propio en E-Health y Big Data contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Máster Propio emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster Título Propio, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Máster Título Propio en E-Health y Big Data
N.º Horas Oficiales: 1.500 h
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
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Opiniones
Materias
- Programación
- Base de datos
- Proyectos
- Gestión
- Metodología
- Salud
- Anatomía
- Profesional
- Ciencias
Profesores
Ángela Sirera Pérez
Investigadora nuclear y radiofísica en la Clínica Universitaria de Nav
Temario
Módulo 1. Medicina Molecular y Diagnóstico de Patologías
1.1. Medicina Molecular
1.1.1 Biología celular y molecular. Lesión y muerte celular. Envejecimiento
1.1.2. Enfermedades causadas por microorganismos y defensa del huésped
1.1.3. Enfermedades autoinmunes
1.1.4. Enfermedades toxicológicas
1.1.5. Enfermedades por hipoxia
1.1.6. Enfermedades relacionadas con el medio ambiente
1.1.7. Enfermedades genéticas y epigenética
1.1.8. Enfermedades oncológicas
1.2. Aparato Circulatorio
1.2.1. Anatomía y función
1.2.2. Enfermedades del miocardio e insuficiencia cardiaca
1.2.3. Enfermedades del ritmo cardiaco
1.2.4. Enfermedades valvulares y pericárdicas
1.2.5. Ateroesclerosis, arterioesclerosis e hipertensión arterial
1.2.6. Enfermedad arterial y venosa periférica
1.2.7. Enfermedad linfática (la gran ignorada)
1.3. Enfermedades del Aparato Respiratorio
1.3.1. Anatomía y Función
1.3.2. Enfermedades pulmonares obstructivas agudas y crónicas
1.3.3. Enfermedades pleurales y mediastínicas
1.3.4. Enfermedades infecciosas del parénquima pulmonar y bronquios
1.3.5. Enfermedades de la circulación pulmonar
1.4. Enfermedades del Aparato Digestivo
1.4.1. Anatomía y función
1.4.2. Sistema digestivo, nutrición, e intercambio hidroelectrolítico
1.4.3. Enfermedades gastroesofágicas
1.4.4. Enfermedades infecciosas gastrointestinales
1.4.5. Enfermedades del hígado y las vías biliares
1.4.6. Enfermedades del páncreas
1.4.7. Enfermedades del Colon
1.5. Enfermedades Renales y de las vías urinarias
1.5.1. Anatomía y función
1.5.2. Insuficiencia renal (prerenal, renal, y postrenal) como se desencadenan
1.5.3. Enfermedades obstructivas de las vías urinarias
1.5.4. Insuficiencia esfinteriana en las vías urinarias
1.5.5. Síndrome nefrótico y síndrome nefrítico
1.6. Enfermedades del Sistema Endocrino
1.6.1. Anatomía y función
1.6.2. El ciclo menstrual y sus afecciones
1.6.3. Enfermedad de la tiroides
1.6.4. Enfermedad de las glándulas suprarrenales
1.6.5. Enfermedades de las gónadas y de la diferenciación sexual
1.6.6. Eje hipotálamo-hipofisario, metabolismo del calcio, vitamina D y sus efectos en el crecimiento y el sistema óseo
1.7. Metabolismo y nutrición
1.7.1. Nutrientes esenciales y no esenciales (aclarando definiciones)
1.7.2. Metabolismo de los carbohidratos y sus alteraciones
1.7.3. Metabolismo de las proteínas y sus alteraciones
1.7.4. Metabolismo de los lípidos y sus alteraciones
1.7.5. Metabolismo del hierro y sus alteraciones
1.7.6. Alteraciones del equilibrio ácido-base
1.7.7. Metabolismo del sodio, potasio y sus alteraciones
1.7.8. Enfermedades nutricionales (hipercalóricas e hipocalóricas)
1.8. Enfermedades Hematológicas
1.8.1. Anatomía y función
1.8.2. Enfermedades de la serie roja
1.8.3. Enfermedades de la serie blanca, los ganglios linfáticos y el bazo
1.8.4. Enfermedades de la hemostasia y la coagulación
1.9. Enfermedades del sistema musculoesquelético
1.9.1. Anatomía y función
1.9.2. Articulaciones, tipos y función
1.9.3. Regeneración ósea
1.9.4. Desarrollo normal y patológico del sistema óseo
1.9.5. Deformidades en los miembros superiores e inferiores
1.9.6. Patología articular, cartílago, y análisis del líquido sinovial
1.9.7. Enfermedades articulares de origen inmunológico
1.10. Enfermedades del Sistema Nervioso
1.10.1. Anatomía y función
1.10.2. Desarrollo del sistema nervioso central y periférico
1.10.3. Desarrollo de la columna vertebral y sus componentes
1.10.4. Enfermedades del cerebelo y propioceptivas
1.10.5. Enfermedades propias del cerebro (sistema nervioso central)
1.10.6. Enfermedades de la médula espinal y del líquido cefalorraquídeo
1.10.7. Enfermedades estenóticas del sistema nervioso periférico
1.10.8. Enfermedades infecciones del sistema nervioso central
1.10.9. Enfermedad cerebrovascular (estenótica y hemorrágicas)
Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios
2.1. Los sistemas sanitarios
2.1.1. Sistemas sanitarios
2.1.2. Sistema sanitario según la OMS
2.1.2. Contexto sanitario
2.2. Modelos Sanitarios I. Modelo Bismark vs. Beveridge
2.2.1. Modelo Bismark
2.2.2. Modelo Beveridge
2.2.3. Modelo Bismark vs. Modelo Beveridge
2.3. Modelos Sanitarios II. Modelo Semashko, privado y mixto
2.3.1. Modelo Semashko
2.3.2. Modelo privado
2.3.3. Modelo mixto
2.4. El mercado de salud
2.4.1. El mercado de salud
2.4.2. Regulación y limitaciones del mercado de salud
2.4.3. Métodos de pago a doctores y hospitales
2.4.4. El ingeniero clínico
2.5. Hospitales. Tipología
2.5.1. Arquitectura del hospital
2.5.2. Tipos de hospitales
2.5.3. Organización del hospital
2.6. Métricas en salud
2.6.1. Mortalidad
2.6.2. Morbilidad
2.6.3. Años de vida saludables
2.7. Métodos de asignación de recursos en salud
2.7.1. Programación lineal
2.7.2. Modelos de maximización
2.7.3. Modelos de minimización
2.8. Medida de la productividad en salud
2.8.1. Medidas de la productividad en salud
2.8.2. Ratios de productividad
2.8.3. Ajuste por entradas
2.8.4. Ajuste por salidas
2.9. Mejora de procesos en salud
2.9.1. Proceso de Lean Management
2.9.2. Herramientas de simplificación de trabajo
2.9.3. Herramientas para la investigación de problemas
2.10. Gestión de proyectos en salud
2.10.1. Rol del Project Manager
2.10.2. Herramientas de manejo de equipos y proyectos
2.10.3. Manejo de calendarios y tiempos
Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud
3.1. La Investigación Científica I. El método científico
3.1.1. La Investigación científica
3.1.2. Investigación en ciencias de la salud
3.1.3. El método científico
3.2. La Investigación científica II. Tipología
3.2.1. La investigación básica
3.2.2. La investigación clínica
3.2.3. La investigación traslacional
3.3. La medicina basada en la evidencia
3.3.1. La medicina basada en la evidencia
3.3.2. Principios de la medicina basada en la videncia
3.3.3. Metodología de la medicina basada en la evidencia
3.4. Ética y legislación de la investigación científica. La declaración de Helsinki
3.4.1. El comité de ética
3.4.2. La declaración de Helsinki
3.4.3. Ética en ciencias de la salud
3.5. Resultados de la investigación científica
3.5.1. Métodos
3.5.2. Rigor y poder estadístico
3.5.3. Validez de los resultados científicos
3.6. Comunicación pública
3.6.1. Las sociedades científicas
3.6.2. El congreso científico
3.6.3. Estructuras de comunicación
3.7. Financiación de la investigación científica
3.7.1. Estructura de un proyecto científico
3.7.2. La financiación pública
3.7.3. La financiación privada e industrial
3.8. Recursos científicos para la búsqueda bibliográfica. Bases de datos de ciencias de la salud I
3.8.1. PubMed-Medline
3.8.2. Embase
3.8.3. WOS y JCR
3.8.4. Scopus y Scimago
3.8.5. Micromedex
3.8.6. MEDES
3.8.7. IBECS
3.8.8. LILACS
3.8.9. Bases de datos del CSIC: ISOC, ICYT
3.8.10. BDENF
3.8.11. Cuidatge
3.8.12. CINAHL
3.8.13. Cuiden Plus
3.8.14. Enfispo
3.8.15. Bases de datos del NCBI (OMIM, TOXNET) y los NIH (National Cancer Institute)
3.9. Recursos científicos para la búsqueda bibliográfica. Bases de datos de ciencias de la salud II
3.9.1. NARIC- Rehabdata
3.9.2. PEDro
3.9.3. ASABE: Technical Library
3.9.4. CAB Abstracts
3.9.5. Índices-CSIC
3.9.6. Bases de datos del CDR (Centre for Reviews and Dissemination)
3.9.7. Biomed Central BMC
3.9.8. ClinicalTrials.gov
3.9.9. Clinical Trials Register
3.9.10. DOAJ- Directory of Open Acess Journals
3.9.11. PROSPERO (Registro Internacional Prospectivo de Revisiones Sistemáticas)
3.9.12. TRIP
3.9.13. LILACS
3.9.14. NIH. Medical Library
3.9.15. Medline Plus
3.9.16. Ops
3.10. Recursos científicos para la búsqueda bibliográfica III. Buscadores y plataformas
3.10.1. Buscadores y multibuscadores
3.10.1.1. Findr
3.10.1.2. Dimensions
3.10.1.3. Google Académico
3.10.1.4. Microsoft Academic
3.10.2. Plataforma de Registros Internacionales de Ensayos Clínicos de la OMS (ICTRP)
3.10.2.1. PubMed Central PMC
3.10.2.1. Recolector de ciencia abierta (RECOLECTA)
3.10.2.2. Zenodo
3.10.3. Buscadores de Tesis Doctorales
3.10.3.1. DART-Europe
3.10.3.2. Dialnet-Tesis doctorales
3.10.3.3. OATD (Open Access Theses and Dissertations)
3.10.3.4. TDR (Tesis doctorales en red)
3.10.3.5. TESEO
3.10.4. Gestores bibliográficos
3.10.4.1. Endnote online
3.10.4.2. Mendeley
3.10.4.3. Zotero
3.10.4.4. Citeulike
3.10.4.5. Refworks
3.10.5. Redes sociales digitales para investigadores
3.10.5.1. Scielo
3.10.5.2. Dialnet
3.10.5.3. Free Medical Journals
3.10.5.4. DOAJ
3.10.5.5. Open Science Directory
3.10.5.6. Redalyc
3.10.5.7. Academia.edu
3.10.5.8. Mendeley
3.10.5.9. ResearchGate
3.10.6. Recursos 2.0 de la web social
3.10.6.1. Delicious
3.10.6.2. Slideshare
3.10.6.3. Youtube
3.10.6.4. Twitter
3.10.6.5. Blogs de ciencias de la salud
3.10.6.6. Facebook
3.10.6.7. Evernote
3.10.6.8. Dropbox
3.10.6.9. Google Drive
3.10.7. Portales de editores y agregadores de revistas científicas
3.10.7.1. Science Direct
3.10.7.2. Ovid
3.10.7.3. Springer
3.10.7.4. Wiley
3.10.7.5. Proquest
3.10.7.6. Ebsco
3.10.7.7. BioMed Central
Máster en E-Health y Big Data.