Curso

Online

$ 62,06

*Precio estimado

Importe original en EUR:

59 €

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    10h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones. A partir de la entidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico. De hecho, la interactuación con el medio, a través de un individuo, mecanismo o el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesaria interpretar para mejorar los servicios, prevenir un riesgo o minimizar sus consecuencias, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos. Empresas de todos los sectores públicos y privados requieren de profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.

Opiniones

Materias

  • Calidad del proyecto
  • Nuevas tecnologías
  • Dinámica
  • Análisis de datos
  • Simulación
  • Activos
  • Innovación
  • Toma de decisiones
  • Administración
  • Interpretación
  • Datos
  • Transformación
  • Utilidades
  • Big Data
  • Administración de datos
  • Revolución de big data

Temario

1 QUÉ ES EL BIG DATA
  •  1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
  •  1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
 2 DATOS
  •  2.1 QUÉ ES UN DATO
  •  2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
  •  2.3 TIPOS DE BIG DATA
  •  2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
  •  2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
  •  2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
  •  2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
 3 USOS DE BIG DATA
  •  3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
  •  3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
  •  3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
  •  4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
  •  4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
  •  4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
  •  4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
  •  5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
  •  5.2 CÓMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
  •  5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
  •  5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
 6 RELACIONES CON BIG DATA
  •  6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
  •  6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
  •  6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
  •  6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
  •  6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
  •  6.6 Cuestionario: Cuestionario final

BIG DATA

$ 62,06

*Precio estimado

Importe original en EUR:

59 €