Descripción

Tipología

Carrera universitaria
Lugar

Quito

Duración

9 Semanas
Inicio

Fechas disponibles

La carrera de Ingeniería Matemática fue creada en los años noventa en la Facultad de Ciencias. El ingeniero Matemático está formado para aplicar la matemática en la solución de problemas del sector público y privado, y dirigir o colaborar en proyectos multidisciplinarios de consultoría e investigación.

Perfil de Egresado
Elaborar e interpretar planos de elementos y de conjuntos mecánicos.
Realizar el análisis funcional de elementos y sistemas mecánicos.Identificar y calcular las deformaciones y los esfuerzos internos que se producen en elementos mecánicos sometidos a condiciones
de carga.
Seleccionar, calcular y dimensionar elementos de máquinas de aplicación general.
Diseñar elementos y sistemas mecánicos y estructuras metálicas.
Seleccionar, implementar y controlar los procesos de fabricación industrial de elementos y sistemas mecánicos y estructurales.
Seleccionar el material más adecuado para una determinada aplicación de ingeniería mecánica.
Desarrollar nuevos materiales y promover el uso de materias primas nacionales.
Planificar, organizar, administrar, y controlar las actividades de mantenimiento en plantas de producción y de servicios industriales.
Gestionar las actividades de mantenimiento de elementos y estructuras metálicas.
Diseñar sistemas térmicos, hidráulicos y neumáticos.
Seleccionar, calcular, evaluar, operar y mantener instalaciones, máquinas y equipos térmicos.
Seleccionar, calcular, evaluar, operar y mantener máquinas y redes hidráulicas y neumáticas.
Seleccionar y operar las máquinas eléctricas utilizadas en una planta industrial.
Seleccionar los componentes electrónicos normalizados que se requieren para aplicaciones básicas de medición, instrumentación y control de equipos industriales.
Analizar, modelar, diseñar, evaluar y mantener sistemas básicos de control automático.

Sedes y fechas disponibles

Quito (Pichincha)

Ver mapa

Av. Toledo N23-55 y Madrid, 170525

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales del curso

Formar profesionales en Matemática aplicada, capaces de integrarse inmediatamente al mercado laboral o seguir una carrera académica en una de las líneas siguientes:
Estadística e Investigación Operativa para la solución de problemas de optimización discreta (finanzas, economía, logística y transporte, bioinformática, entre otros), modelados en el marco de la teoría de Grafos y Redes. Estos problemas se presentan tanto en el sector público (seguridad social, salud, transporte público) como en el privado (banca, comercio, industria).
Modelización y Cálculo Científico para la solución de problemas modelados por medio de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales, empleando técnicas del Análisis Matemático, Análisis Numérico y Optimización Continua. Estos problemas se encuentran presentes en diversas áreas de la ingeniería (minería, petróleo, transporte de contaminantes, mecánica de fluidos, control automático), de las ciencias económicas y financieras, y de las ciencias naturales (climatología, geología, ecología).

Titulación

Ingeniero Matemático, Mención estadística e Investigación Opearativa
Ingeniero Matemático, Mención modelización y Cálculo Científico

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Materias

Ingeniería matemática
Álgebra lineal
Análisis Vectorial
Ecuaciones diferenciales
Análisis Matemática
Análisis Numérico
Procesos Estocásticos
Modelos Variacionales
Teoría de Probabilidades
Diseño de experimentos
Bases de Datos
Estadística matemática
Análisis de Datos Multivariantes
Matemática Actuarial

Profesores

Equipo Docente

Director

Temario

Campo Ocupacional

Diseñar y analizar elementos y sistemas mecánicos y estructurales, garantizando su durabilidad y calidad según normas y especificaciones técnicas y respetando normas de seguridad y protección del medio ambiente.
Seleccionar materiales cuyas propiedades se adapten mejor a la aplicación requerida y determinar el proceso de fabricación industrial más adecuado que permita cumplir con normas y especificaciones técnicas respetando las condiciones de seguridad y medioambientales.
Gestionar el mantenimiento en plantas industriales utilizando herramientas de planificación y control acordes al avance de las tecnologías de la información y comunicación, y respetando normas de seguridad y protección del medio ambiente.
Diseñar sistemas térmicos, hidráulicos y neumáticos que cumplan con las necesidades de los procesos productivos y que al mismo tiempo respeten normas de seguridad y protección del medio ambiente.
Diseñar sistemas de automatización y control de procesos industriales que permitan un desarrollo sostenido y sustentable del sector productivo nacional, teniendo siempre presente el respeto de normas de seguridad y protección del medio ambiente.
Liderar las actividades de producción o de mantenimiento en cumplimiento con la programación establecida en la unidad de producción, controlando en forma permanente el cumplimiento del plan operativo establecido.

PLAN DE ESTUDIOS

Semestre 1

Algebra Lineal
Cálculo en una variable
Fundamentos de la matemática
Ejercicios de algebra lineal
Complementos de Cálculo
Expresión oral y escrita
Realidad Socioeconómica y política de Ecuador

Semestre 2

Algebra I
Análisis Vectorial
Probabilidad y Estadística I
Física
Sociales I
Sociales II

Semestre 3

Análisis Real
Análisis Complejo
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Aplicaciones
Programación
Libre elección
Sociales III

Semestre 4

Análisis Matemática I
Análisis Numérico I
Análisis de Fourier y Aplicaciones a las EDP
Investigación Optativa I
Biomatemática y Ecología

MENCIÓN MODELIZACIÓN Y CÁLCULO CIENTÍFICO

Semestre 5

Teoría de la Medida
Análisis Matemático II
Análisis Numérico II
Algebra II
Optimización I
Formulación y Evaluación de Proyectos

Semestre 6

Teoría de Probabilidades
Análisis Matemático III
Ecuaciones Diferenciales Parciales I
Topología
Optimización II
Modelos en Economía

Semestre 7

Procesos Estocásticos
Análisis Matemático IV
Ecuaciones Diferenciales Parciales II
Geometría
Optativa I
Optativa II

Semestre 8

Modelos Variacionales
Modelamiento con EDP
Análisis numérico para las EDP
Control Óptimo
Proyecto
Optativa III
Optativa IV

Semestre 9

Proyecto de Titulación

MENCIÓN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Semestre 5

Teoría de la medida
Muestreo
Análisis Numérico II
Optimización I
Investigación Operativa II
Estructuras de Datos y Algoritmos
Formulación y Evaluación de Proyectos

Semestre 6

Teoría de Probabilidades
Control y Aseguramiento de la calidad
Modelos Lineales y Diseño de Experimentos
Simulación
Investigación Operativa III
Bases de Datos
Modelos en Economía

Semestre 7

Procesos Estocásticos
Estadística matemática
Series Temporales
Análisis de Datos Multivariantes
Optativa I
Optativa II

Semestre 8

Econometría
Modelos de Riesgos
Gestión Empresarial
Matemática Actuarial
Minería de Datos
Proyecto
Optativa III

Semestre 9

Proyecto de Titulación

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